Традиционными симптомами являются периодические крики “Да вы одни всю СХД загрузили!” от админов-“железячников” и неудовлетворительное время отработки запросов. А вот суммарные значения buffers остаются практически неизменны и представляют хороший критерий для оценки оптимизации запроса. Разве что отсутствующие в кэше или ранее вытесненные из него страницы при первом запуске окажутся в shared read, а при последующих “переедут” в shared hit.

Это значит, что трейдерам, торгующим с кредитным плечом, не хватило средств для их обеспечения. Команду возглавляет Джо Роетс, который является основателем и генеральным директором DragonChain. Кроме того, консультанты, разработчики и менеджер по маркетингу Jonel Cordero также работали над развитием этой интересной сети.

Команда DragonChain

Ночью 2 апреля биткоин торговался на уровне $69 тыс при капитализации $1,3 трлн. Резкое падение началось примерно в 5 утра по мск, на фоне повышенной волатильности. По данным Tradingview, в течении 30 минут пара BTC/USDT снизилась на 4,7% до $66 тыс., но ниже этого уровня не пошла. DragonChain имеет хороший потенциальный ROI, поскольку волатильность сама по себе открывает возможности для многократной прибыли. Такая волатильность является обоюдоострым мечом, и поэтому подходит для инвесторов с высокой толерантностью к риску и здоровым финансовым положением.

Если же, например, каждый коннект пишет-читает только “свои” сегменты данных, и они никак не пересекаются, то эффекта не будет. В отличие от времени выполнения, количества строк или объема трафика, Buffers-значения уже не надо умножать на количество циклов узла – они и так просуммированы. Зато если умножить на “умолчательные” 8KB, можно вычислить физический объем. Эта строка содержит в себе некоторые данные о конкретном узле плана. До скобок – это тип узла (что мы делаем с данными) и имя объекта базы (таблицы, индекса, функции, …), с которым это происходит. В нашем примере мы последовательно сканируем (Seq Scan) таблицу pg_class.

Dragonchain (DRGN) Графики

Причем его обычно ставят только в системах, предполагающих какую-то автоматизированную обработку логов, поскольку человеку “прочитать” с листа JSON-объект на несколько сотен килобайт почти нереально. Поэтому, раз PostgreSQL не готов позволить нам Как купить Dragonchain настраивать себя “снаружи” в рамках конкретного запроса, и считает, что лучше нас все знает, он готов этим знанием поделиться с нами. То есть с удовольствием готов рассказать нам, как конкретно он хочет выполнять наш запрос (или уже выполнил).