A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Enquanto o analista de dados concentra-se principalmente na interpretação e apresentação de dados, usando ferramentas e técnicas para relatórios e insights, o cientista de dados vai além, realizando análises complexas, desenvolvendo modelos preditivos e criando soluções de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais.

• Na NOVA IMS fomentamos o contínuo desenvolvimento individual através da excelência.
• Dos 180 ECTS necessários à conclusão do curso, 150 referem-se a disciplinas obrigatórias.
• Neste curso, preparamos os alunos para se tornarem autênticos data scientists, uma profissão que a Harvard Business Review designou como a ‘mais atrativa do século XXI’.
• Os autores constatam também que mesmo o mais sustentável dos cenários avaliados não aplica todas as políticas que poderiam ser postas em prática para proteger a biodiversidade nas próximas décadas.
• Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível.

Capacidade de efetuar um levantamento da literatura que permita posicionar o problema de investigação e a sua relevância OA5. Entender como usar big data e análise de dados para superar a concorrência das empresas tradicionais nos seus setores.OA2. Aprender visualização de dados eficaz (Dashboards e Relatórios).OA3. Desenvolver aptidões sociais (soft skills), nomeadamente trabalho de equipa e colaboração, comunicação, pensamento crítico e ágil. Os candidatos ao acesso ao 2.º ciclo de estudos em Ciência de Dados são seriados com base na valorização de mérito resultante da média ponderada, conforme Anexo II, das Normas Regulamentares 2.º ciclo em Ciência de Dados.

Ciências ULisboa

Esta disciplina visa potenciar a compreensão dos estudantes sobre sistemas de gestão de base de dados (SGBD) distribuídos. Centra-se em fornecer competências práticas em projecto, implementação e gestão destas bases de dados, considerando desafios como a replicação e fragmentação. A unidade curricular https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ destaca a importância de garantir a consistência e durabilidade dos dados em ambientes distribuídos, assim como a integração eficiente de múltiplas bases de dados. Finalmente, procura fomentar uma visão crítica e analítica nos alunos sobre as tendências e inovações futuras neste domínio.

Os investigadores compararam treze modelos para avaliar o impacto das alterações do uso do solo e das alterações climáticas em quatro métricas de biodiversidade distintas, bem como em nove serviços dos ecossistemas. A Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados (CD) estão a fazer uma revolução em todos os setores e na investigação científica. A LIACD é uma iniciativa pioneira no norte do país e da Universidade do Porto, numa colaboração entre as Faculdades de Ciências (FCUP) e de Engenharia (FEUP). O curso preenche uma lacuna das ofertas formativas atuais. Formará profissionais qualificados na área de Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados (CD), com uma forte formação em Ciência de Computadores e competências em Matemática. Com esta licenciatura poderás desenvolver trabalho especializado de IA e CD em empresas, organizações e administração pública.

Pós-Graduação em Data Science + Info

A Inteligência artificial e a ciência de dados são áreas que têm uma forte procura por parte dos empregadores na região Norte, a nível nacional e internacional. Os licenciados deste curso poderão também seguir para segundo ciclo especializado em IA e CD ou para outros segundos ciclos da área da Computação. Apresentar sistemas de avaliação de curso de desenvolvimento web desempenho alternativos aos modelos tradicionais que possam ser eficazes para apoiar decisões empresariais.OA2. Ser capaz de conceber e estruturar um modelo gestão da performance que promova a performance individual e global.OA3. Saber interpretar a informação financeira existente nas organizações e organizá-la numa perspetiva de gestão.